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Enregistrement W2783384668 · doi:10.1186/s13012-017-0705-6

Assessing organizational implementation context in the education sector: confirmatory factor analysis of measures of implementation leadership, climate, and citizenship

2018· article· en· W2783384668 sur OpenAlexaff
Aaron R. Lyon, Clayton R. Cook, Eric C. Brown, Jill Locke, Chayna Davis, Mark G. Ehrhart, Gregory A. Aarons

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensChild, Adolescent and Family Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthInstitute of Education SciencesNational Institutes of HealthUniversity of Washington
Mots-clésConfirmatory factor analysisHealth administrationHealth informaticsMedicineOrganizational citizenship behaviorContext (archaeology)CitizenshipHealth services researchOrganisation climatePublic relationsPublic healthKnowledge managementOrganizational commitmentNursingPolitical scienceBusinessMarketingPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A substantial literature has established the role of the inner organizational setting on the implementation of evidence-based practices in community contexts, but very little of this research has been extended to the education sector, one of the most common settings for the delivery of mental and behavioral health services to children and adolescents. The current study examined the factor structure, psychometric properties, and interrelations of an adapted set of pragmatic organizational instruments measuring key aspects of the organizational implementation context in schools: (1) strategic implementation leadership, (2) strategic implementation climate, and (3) implementation citizenship behavior. METHOD: The Implementation Leadership Scale (ILS), Implementation Climate Scale (ICS), and Implementation Citizenship Behavior Scale (ICBS) were adapted by a research team that included the original scale authors and experts in the implementation of evidence-based practices in schools. These instruments were then administered to a geographically representative sample (n = 196) of school-based mental/behavioral health consultants to assess the reliability and structural validity via a series of confirmatory factor analyses. RESULTS: Overall, the original factor structures for the ILS, ICS, and ICBS were confirmed in the current sample. The one exception was poor functioning of the Rewards subscale of the ICS, which was removed in the final ICS model. Correlations among the revised measures, evaluated as part of an overarching model of the organizational implementation context, indicated both unique and shared variance. CONCLUSIONS: The current analyses suggest strong applicability of the revised instruments to implementation of evidence-based mental and behavioral practices in the education sector. The one poorly functioning subscale (Rewards on the ICS) was attributed to typical educational policies that do not allow for individual financial incentives to personnel. Potential directions for future expansion, revision, and application of the instruments in schools are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,763
Tête enseignante GPT0,692
Écart entre enseignants0,071 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations214
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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