Food Security and Income through Sweet Potato Production in Teso, Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Two relevant studies on food security are referred to in the article. Food insecurity from time to time threatens in Teso sub region which houses a viable Teso agricultural system. One study was done during 2001-2003 in Teso on sweet potato production with 650 persons participating and the second one was done in one disaster affected area of Bududa District nearby during 2012-2016 when 1,142 persons participated. Kiryandongo District where Bududa landslide survivors were resettled in Uganda was included in that study. Participatory methods such as focus group discussions, farm observations, in-depth interviews, and questionnaires were used. Both studies used qualitative and quantitative methods for data analysis. The sweet potato stands second after cassava as the crop for famine and disaster periods in Teso to meet the human right to adequate food to complement the well dried cereals & grain legumes that stored longer. Livestock especially was also one of the prime determinants of food security and income in Teso. Free from cyanides with a good content of affordable Vitamin A from orange fleshed varieties, sweet potatoes in Teso contributed about 61% to the yearly food per capita of the population thus a recommendable crop for sustainable food security and some income in Teso and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».