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Enregistrement W2783405732 · doi:10.1161/circoutcomes.117.003561

Improving Temporal Trends in Survival and Neurological Outcomes After Out-of-Hospital Cardiac Arrest

2018· article· en· W2783405732 sur OpenAlexaffabout
Jason E. Buick, Ian R. Drennan, Damon C. Scales, Steven C. Brooks, Adams Byers, Sheldon Cheskes, Katie N. Dainty, Michael J. Feldman, P. Richard Verbeek, Cathy Zhan, Alex Kiss, Laurie J. Morrison, Steve Lin, Tim Chan, Paul Dorian, Jamie Hutchison, Dennis T. Ko, Barto Nascimiento, Sandro Rizoli, Richard H. Swartz

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Quality and Outcomes · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteScheme for Promotion of Academic and Research Collaboration
Mots-clésMedicineConfidence intervalTargeted temperature managementOdds ratioCardiopulmonary resuscitationGuidelineAutomated external defibrillatorLogistic regressionEmergency medicinePopulationEmergency medical servicesSurvival rateInternal medicineResuscitationReturn of spontaneous circulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Considerable effort has gone into improving outcomes from out-of-hospital cardiac arrest (OHCA). Studies suggest that survival is improving; however, prior studies had insufficient data to pursue the relationship between markers of guideline compliance and temporal trends. The objective of the study was to evaluate trends in OHCA survival over an 8-year period that included the implementation of the 2005 and 2010 international cardiopulmonary resuscitation (CPR) guidelines. Methods and Results This was a population-based cohort study of all consecutive treated OHCA patients of presumed cardiac cause between 2006 and 2013 in the City of Toronto, Canada, and surrounding regions. Temporal changes were measured by χ 2 trend test. The association between year of the OHCA and survival was evaluated using logistic regression and joinpoint analysis. A total of 23 619 patients with OHCA met study inclusion criteria. During the study period, survival to hospital discharge doubled (4.8% in 2006 to 9.4% in 2013; P <0.0001), and survival with good neurological outcome increased (6.2% in 2010 to 8.5% in 2013; P =0.005). Improvements occurred in the rates of bystander CPR and automated external defibrillator application, high-quality CPR metrics, and in-hospital targeted temperature management. After adjusting for the Utstein variables, survival to hospital discharge (odds ratio, 1.12; 95% confidence interval, 1.09–1.15) and survival with good neurological outcome (odds ratio, 1.13; 95% confidence interval, 1.05–1.22) increased with each year of study. Conclusions Survival after OHCA has improved over time. This trend was associated with improved rates of bystander CPR, automated external defibrillator use, high-quality CPR metrics, and in-hospital targeted temperature management. The results suggest that multiple factors, each improving over time, may have contributed to the observed increase in survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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