Impacts of Canada’s minimum age for tobacco sales (MATS) laws on youth smoking behaviour, 2000–2014
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recently, the US Institute of Medicine has proposed that raising the minimum age for tobacco purchasing/sales to 21 years would likely lead to reductions in smoking behavior among young people. Surprisingly few studies, however, have assessed the potential impacts of minimum-age tobacco restrictions on youth smoking. OBJECTIVE: To estimate the impacts of Canadian minimum age for tobacco sales (MATS) laws on youth smoking behaviour. DESIGN: A regression-discontinuity design, using seven merged cycles of the Canadian Community Health Survey, 2000-2014. PARTICIPANTS: Survey respondents aged 14-22 years (n=98 320). EXPOSURE: Current Canadian MATS laws are 18 years in Alberta, Saskatchewan, Manitoba, Quebec, the Yukon and Northwest Territories, and 19 years of age in the rest of the country. MAIN OUTCOMES: Current, occasional and daily smoking status; smoking frequency and intensity; and average monthly cigarette consumption. RESULTS: In comparison to age groups slightly younger than the MATS, those just older had significant and abrupt increases immediately after the MATS in the prevalence of current smokers (absolute increase: 2.71%; 95% CI 0.70% to 4.80%; P=0.009) and daily smokers (absolute increase: 2.43%; 95% CI 0.74% to 4.12%; P=0.005). Average past-month cigarette consumption within age groups increased immediately following the MATS by 18% (95% CI 3% to 39%; P=0.02). There was no evidence of significant increases in smoking intensity for daily or occasional smokers after release from MATS restrictions. CONCLUSION: The study provides relevant evidence supporting the effectiveness of Canadian MATS laws for limiting smoking among tobacco-restricted youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».