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Enregistrement W2783408444 · doi:10.1103/physrevb.96.235150

Self-biased broadband magnet-free linear isolator based on one-way space-time coherency

2017· article· en· W2783408444 sur OpenAlexaff
Sajjad Taravati

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagneto-Optical Properties and Applications
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsolatorBroadbandPhysicsOpticsFree spaceTransmission (telecommunications)Bandwidth (computing)Computer scienceTelecommunicationsElectronic engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper introduces a self-biased broadband magnet-free and linear isolator based on one-way space-time coherency. The incident wave and the space-time-modulated medium share the same temporal frequency and are hence temporally coherent. However, thanks to the unidirectionally of the space-time modulation, the space-time-modulated medium and the incident wave are spatially coherent only in the forward direction and not in the opposite direction. As a consequence, the energy of the medium strongly couples to the propagating wave in the forward direction, while it conflicts with the propagating wave in the opposite direction, yielding strong isolation. We first derive a closed-form solution for the wave scattering from a spatiotemporally coherent medium and then show that a perfectly coherent space-time-modulated medium provides a moderate isolation level which is also subject to one-way transmission gain. To overcome this issue, we next investigate the effect of space-coherency imperfection between the medium and the wave, while they are still perfectly temporally coherent. Leveraging the spatial-coherency imperfection, the medium exhibits a quasiarbitrary and strong nonreciprocal transmission. Finally, we present the experimental demonstration of the self-biased version of the proposed broadband isolator, exhibiting more than $122%$ fractional operation bandwidth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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