A Survey on Mental Health Status of Adult Population Aged 15 and above in the Province of West Azarbaijan, Iran.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This research aims to determine the mental health status of population aged 15 and over in the province of West Azarbaijan in 2015. METHOD: This cross-sectional field study was conducted on the residents of both urban and rural areas of the West Azarbaijan province. Through systematic random cluster sampling, 1200 individuals were selected from the residents of urban and rural areas of Urumia, Salmas and Mahabad. The 28-item version of the General Health Questionnaire was applied as the screening tool. The data were analyzed using SPSS, version 18.0 for windows. RESULTS: Using GHQ traditional scoring method, the results showed that 24% of individuals (29.1% of females and 18.7% of males) were suspected of mental disorders. The prevalence rate of mental disorders was 19.8% for rural and 25.8% for urban areas. Prevalence of somatization and anxiety was higher than social dysfunction and depression and women revealed higher prevalence for these disorders compared with men. It was also shown that the prevalence rate significantly increased with age and was higher in women, people aged 65 and above, urban residents, widowed or divorced, illiterate, housewives, unemployed and retired people. CONCLUSION: The results of this study showed that about a quarter of the people in the province were suspected to have mental disorders. Comparing the results of the current survey with those of the study conducted in 1999 suggests that the prevalence of mental disorders is on the increase in this province (from 13.5% in 1999 to 24% in 2015). Therefore, it seems vital that the officials take action in order to improve and maintain mental health status of the people who are at risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».