Hormonal responses to a rugby match: a brief review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Rugby is an intermittent team sport, commonly stressing the endocrine system by physiological efforts. However, no review has synthesized the available literature on the hormonal responses to a rugby match. The purpose of this review was to examine the hormonal responses to a rugby match. Mediator and moderator variables for the rugby match-hormonal responses relationship were also discussed. EVIDENCE ACQUISITION: The systematic search was conducted using different databases and according to the Population/Intervention or Exposure/Comparison/Outcome(s) (PICO) criteria. EVIDENCE SYNTHESIS: The data obtained in the present review show that match contests were the moderator variable between rugby match-testosterone changes relationship. Particularly, official matches decreased pre-to-post testosterone levels by 43.9%, while simulated matches increased pre-to-post testosterone levels by 33.6%. There were no significant differences between official and simulated contests for the cortisol response to a rugby match which could be explained in part by the small numbers of included studies and participants (71 high-level male players). Thus, it has been shown that a rugby match provides considerable stress to the endocrine system, which lasts up 38-48 h into the recovery period. CONCLUSIONS: The hormonal assessment of rugby players is a valid tool for monitoring stress during a rugby match and provides the opportunity to identify how athletes cope with stress induced by a competition. The information also provides potential for various mental/recovery strategies that may contribute to performance enhancement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».