<scp>I</scp>ntrinsic <scp>C</scp>onstraints on the <scp>D</scp>iversification of <scp>N</scp>eotropical <scp>C</scp>ichlid <scp>A</scp>dductor <scp>M</scp>andibulae <scp>S</scp>ize
Notice bibliographique
Résumé
The diversification of functional traits may be constrained by intrinsic factors, such as structural, mechanical, developmental, or physiological limitations. We explored the biomechanical and constructional constraints on the size of the major jaw closing muscles, the adductor mandibulae complex (AM), in a diverse clade of freshwater fish - the Neotropical cichlids. Using phylogenetic comparative methods, we contrasted patterns of size variation and diversification rates of three AM divisions with variables describing head size and biomechanical coefficients describing force and velocity transmission. We found that all three AM muscles examined were impacted by constructional constraints, namely, (1) the space available in the head (head length and width-all AMs), (2) competition with the eye (AM1 and AM2), (3) competition for space among the three major AM divisions (e.g., AM1 vs. AM3), and (4) potentially the shape of the lower jaw (AM2). Only AM2 size was significantly associated with lower jaw biomechanical coefficients, but opposite predictions based on force transmission (i.e., no compensation for low mechanical advantage). Diversification rates of the mass of the divisions of the AM were also not connected to the diversification rates of their biomechanical coefficients. Previously suggested compensation in AM mass for reduced force transmission among ram-feeding predators appears to be driven by overall body plan changes (lengthening of the head in elongate bodies) and only indirectly to biomechanical trade-offs. Strong constructional constraints on AM size likely limit potentially functional morphospace occupation, and highlight the highly integrated nature of ram-suction feeding functional adaptations in Neotropical cichlids. Anat Rec, 301:216-226, 2018. © 2018 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,013 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».