Frailty as a predictor of hospital length of stay after elective total joint replacements in elderly patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Total joint replacement procedures are increasing in number because of population aging and osteoarthritis development. Defined as a lack of physiological reserves and the inability to adequately respond to external stressors, frailty may be more common than expected in older patients with degenerative arthritis awaiting total joint replacements. The aim of the present study was to assess associations between frailty and adverse outcomes, frailty prevalence among elderly patients awaiting elective TJR, and agreement between 2 frailty screening instruments. METHODS: We undertook a prospective, observational, pilot study in our institution. We enrolled patients 65 years or older who were awaiting elective knee or hip replacement surgery and evaluated them in our preoperative clinic with planned postoperative hospital length of stay greater than 24 h. Patients were asked to grade their perceived well-being on the Clinical Frailty Scale and to answer questions on the FRAIL Scale. RESULTS: The Clinical Frailty Scale classified 40 patients (45.9%) as robust, 43 patients (49.4%) as prefrail and 4 patients (4.5%) as frail, while the FRAIL Scale categorized 12 patients (13.7%) as robust, 54 patients (62.0%) as prefrail, and 20 patients (22.9%) as frail. Robustness, ascertained on the Clinical Frailty Scale was, while the FRAIL Scale was not, significantly associated with shorter hospital length of stay and fewer discharges to the rehabilitation center. Both scales showed moderate mutual agreement. CONCLUSION: Screening for frailty identified between 5% and 10% of patients at risk of adverse outcomes. The Clinical Frailty Scale was, while the FRAIL scale was not, significantly associated with hospital length of stay and discharge to rehabilitation center in our cohort of total joint replacement patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».