WHO ARE AFRICA’S ENTREPRENEURS? COMPARATIVE EVIDENCE FROM GHANA AND UGANDA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Contemporary national development policy in many parts of the world is focused on the promotion of entrepreneurship. This is because policy makers see entrepreneurship as an important driver of economic development. Drawing on in-depth research in Ghana and Uganda, this paper provides a comparative analysis of the characteristics of entrepreneurs and their enterprises, their motives for choosing self-employment and the constraints to their businesses in Ghana and Uganda. Using a sample of over 1,000 micro and small entrepreneurs in each country, we found that Ghanaian entrepreneurs are much more motivated by necessity-driven motives while Ugandans are motivated by a combination of opportunity- and necessity-driven motives. Specifically, the factor analysis indicated that whereas Ghanaian entrepreneurs are significantly motived by “Work-family consideration” and “Low opportunity,” entrepreneurs in Uganda rated “Career consideration” and “Survival consideration” as their main motives for engaging in self-employment activities. On success, a much higher fraction of Ugandan entrepreneurs are found to be more successful than their Ghanaian counterparts. Comparatively, we found that Ghanaian businesses are significantly challenged with access to finance or credit; however, their counterparts in Uganda significantly face problems related to institutional weaknesses. Thus, from the factor analysis, “Financial problem” and “Institutional problem” were found to be significantly higher for Ghana and Uganda respectively. Hence, among others, Ghanaian policy makers can stimulate entrepreneurship by taking steps to reduce the level of financial constraints facing its entrepreneurs while in Uganda, much effort should be geared toward improving the business institutional environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle