Percutaneous upper extremity fracture fixation using a novel glass-based adhesive
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop a surgical technique for percutaneous upper extremity fracture fixation using a novel glass-based adhesive. METHODS: Three intact upper extremity cadaveric specimens with undisturbed soft tissues were obtained. Two were used to model a wrist fracture, and the third to model a proximal humerus fracture. Fractures were produced using a small osteotome in a percutaneous fashion. Banna Bone Adhesive (BBA) was delivered to the fracture site percutaneously using a 16 gauge needle under bi-planar fluoroscopic guidance. After setting of the adhesive, the specimens were dissected to qualitatively assess BBA delivery and placement. RESULTS: The adhesive could readily be delivered through the 16 gauge needle with an appropriate amount of pressure applied to the syringe. Using the fluoroscope, the adhesive could be seen to flow into the fracture site with minimal extravagation into the surrounding soft tissues. Successful bonding of the fracture fragments was observed. CONCLUSIONS: Percutaneous delivery of BBA into a fracture of the distal radius and proximal humerus may be a feasible fracture fixation technique. Biomechanical testing and animal model testing are required to further develop this procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».