Rostro-Caudal Organization of Connectivity between Cingulate Motor Areas and Lateral Frontal Regions
Notice bibliographique
Résumé
According to contemporary views, the lateral frontal cortex is organized along a rostro-caudal functional axis with increasingly complex cognitive/behavioral control implemented rostrally, and increasingly detailed motor control implemented caudally. Whether the medial frontal cortex follows the same organization remains to be elucidated. To address this issue, the functional connectivity of the 3 cingulate motor areas (CMAs) in the human brain with the lateral frontal cortex was investigated. First, the CMAs and their representations of hand, tongue, and eye movements were mapped via task-related functional magnetic resonance imaging (fMRI). Second, using resting-state fMRI, their functional connectivity with lateral prefrontal and lateral motor cortical regions of interest (ROIs) were examined. Importantly, the above analyses were conducted at the single-subject level to account for variability in individual cingulate morphology. The results demonstrated a rostro-caudal functional organization of the CMAs in the human brain that parallels that in the lateral frontal cortex: the rostral CMA has stronger functional connectivity with prefrontal regions and weaker connectivity with motor regions; conversely, the more caudal CMAs have weaker prefrontal and stronger motor connectivity. Connectivity patterns of the hand, tongue and eye representations within the CMAs are consistent with that of their parent CMAs. The parallel rostral-to-caudal functional organization observed in the medial and lateral frontal cortex could likely contribute to different hierarchies of cognitive-motor control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».