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Enregistrement W2783441262 · doi:10.2196/jopm.8939

A Snapshot of Community Engagement in Research in the Context of an Evolving Public Health Paradigm: Review

2018· review· en· W2783441262 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Catherine Holliday

Notice bibliographique

RevueJournal of Participatory Medicine · 2018
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommunity engagementSnapshot (computer storage)Public engagementPublic relationsPopulation healthBest practicePopulationPolitical scienceSociologyKnowledge managementComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Community engagement is a work in process. Researchers continue to refine the process of collaboration and look to best practice and lessons learned for guidance in this relatively new model. OBJECTIVE: The aim of this study was to provide a snapshot of whether community engagement has been included in the design and implementation of research initiatives in Australia, Canada and the United Kingdom. The secondary aim is to identify the underlying themes present, to identify theories and tools that drive research. METHODS: A literature search was performed to identify studies that have been conducted to reduce the weight of the general population. RESULTS: The results of the study, which focused on the field of weight loss, indicate that scientific and technological advancements are the primary drivers of research. However, these new research initiatives have largely been undertaken in the absence of community engagement. CONCLUSIONS: The study concludes that initiatives need to adapt to a wider range of stakeholders, develop equitable community engagement platforms and take into consideration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,295
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2950,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,987
Tête enseignante GPT0,818
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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