Coupling next-generation sequencing to dominant positive screens for finding antibiotic cellular targets and resistance mechanisms in Escherichia coli
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In order to expedite the discovery of genes coding for either drug targets or antibiotic resistance, we have developed a functional genomic strategy termed Plas-Seq. This technique involves coupling a multicopy suppressor library to next-generation sequencing. We generated an Escherichia coli plasmid genomic library that was transformed into E. coli. These transformants were selected step by step using 0.25× to 2× minimum inhibitory concentrations for ceftriaxone, gentamicin, levofloxacin, tetracycline or trimethoprim. Plasmids were isolated at each selection step and subjected to Illumina sequencing. By searching for genomic loci whose sequencing coverage increased with antibiotic pressure we were able to detect 48 different genomic loci that were enriched by at least one antibiotic. Fifteen of these loci were studied functionally, and we showed that 13 can decrease the susceptibility of E. coli to antibiotics when overexpressed. These genes coded for drug targets, transcription factors, membrane proteins and resistance factors. The technique of Plas-Seq is expediting the discovery of genes associated with the mode of action or resistance to antibiotics and led to the isolation of a novel gene influencing drug susceptibility. It has the potential for being applied to novel molecules and to other microbial species.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle