Improved Strongly Deniable Authenticated Key Exchanges for Secure Messaging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A deniable authenticated key exchange (DAKE) protocol establishes a secure channel without producing cryptographic evidence of communication. A DAKE offers strong deniability if transcripts provide no evidence even if long-term key material is compromised ( offline deniability ) and no outsider can obtain evidence even when interactively colluding with an insider ( online deniability ). Unfortunately, existing strongly deniable DAKEs have not been adopted by secure messaging tools due to security and deployability weaknesses. In this work, we propose three new strongly deniable key exchange protocols—DAKEZ, ZDH, and XZDH—that are designed to be used in modern secure messaging applications while eliminating the weaknesses of previous approaches. DAKEZ offers strong deniability in synchronous network environments, while ZDH and XZDH can be used to construct asynchronous secure messaging systems with offline and partial online deniability. DAKEZ and XZDH provide forward secrecy against active adversaries, and all three protocols can provide forward secrecy against future quantum adversaries while remaining classically secure if attacks against quantum-resistant cryptosystems are found. We seek to reduce barriers to adoption by describing our protocols from a practitioner’s perspective, including complete algebraic specifications, cryptographic primitive recommendations, and prototype implementations. We evaluate concrete instantiations of our DAKEs and show that they are the most efficient strongly deniable schemes; with all of our classical security guarantees, our exchanges require only 1 ms of CPU time on a typical desktop computer and at most 464 bytes of data transmission. Our constructions are nearly as efficient as key exchanges with weaker deniability, such as the ones used by the popular OTR and Signal protocols.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle