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Enregistrement W2783448692 · doi:10.1080/09637486.2017.1422701

<i>In vitro</i> and <i>in silico</i> characterisation of <i>Lactobacillus paraplantarum</i> D2-1, a starter culture for soymilk fermentation

2018· article· en· W2783448692 sur OpenAlexfundno aff
Akihito Endo, Fuko Sasaki, Shintaro Maeno, Yu Kanesaki, Yu Hamaguchi, Glaezel Angelique Torres, Satoru Tomita, Junichi Nakagawa

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Sciences and Nutrition · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesResearch Organization of Information and SystemsInternational Society of Oncology Pharmacy Practitioners
Mots-clésFood scienceStarterFermentationAcetoinChemistryProbioticLactobacillus paracaseiLactobacillusIngredientBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soymilk contains several functional nutrients and is thus a promising ingredient for production of functional foods. The present research aimed to study starter properties, functional characteristics and safety of Lactobacillus paraplantarum D2-1, a promising starter culture for soymilk fermentation. Strain D2-1 actively fermented soymilk within 24 h but had weak activity of additional acid production after 7 d. Succinate and acetoin, which could be linked to flavour and taste, were accumulated in fermented soymilk. In vitro study revealed that the organism has several beneficial properties, including high survival ability in artificial gastric juice, high abilities of mucus adhesion and biofilm formation and production of γ-aminobutyric acid and conjugated linoleic acid, without any significant risks for consumption. Genome sequencing supported the desirable metabolic properties of the strain. These results indicate that L. paraplantarum D2-1 is a suitable starter for soymilk fermentation and is a promising probiotic candidate that can be used safely.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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