Adsorption and Diffusion of Lithium and Sodium on Defective Rhenium Disulfide: A First Principles Study
Notice bibliographique
Résumé
Single-layer rhenium disulfide (ReS 2 ) is a unique material with distinctive, anisotropic electronic, mechanical, and optical properties and has the potential to be used as an anode in alkali-metal-ion batteries. In this work, first principles calculations were performed to systematically evaluate the potential of monolayer pristine and defective ReS 2 as anodes in lithium (Li)- and sodium (Na)-ion batteries. Our calculations suggest that there are several potential adsorption sites for Li and Na on pristine ReS 2, owing to its low-symmetry structure. Additionally, the adsorption of Li and Na over pristine ReS 2 is very strong with adsorption energies of −2.28 and −1.71 eV, respectively. Interestingly, the presence of point defects causes significantly stronger binding of the alkali-metal atoms with adsorption energies in the range −2.98 to −3.17 eV for Li and −2.66 to −2.92 eV for Na. Re single vacancy was found to be the strongest binding defect for Li adsorption, whereas S single vacancy was found to be the strongest for Na. The diffusion of these two alkali atoms over pristine ReS 2 is anisotropic, with an energy barrier of 0.33 eV for Li and 0.16 eV for Na. The energy barriers associated with escaping a double vacancy and single vacancy for Li atoms are significantly large at 0.60 eV for the double-vacancy case and 0.51 eV for the single-vacancy case. Similarly, for Na, they are 0.59 and 0.47 eV, respectively, which indicates slower migration and sluggish charging/discharging. However, the diffusion energy barrier over a Re single vacancy is found to be merely 0.42 eV for a Li atom and 0.28 eV for Na. Overall, S single and double vacancies can reduce the diffusion rate by 10 3 –10 5 times for Li and Na ions, respectively. These results suggest that monolayer ReS 2 with a Re single vacancy adsorbs Li and Na stronger than pristine ReS 2, with negligible negotiation with the charging/discharging rate of the battery, and therefore they can be used as an anode in Li- and Na-ion batteries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».