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Enregistrement W2783453839 · doi:10.1021/acsami.7b13604

Adsorption and Diffusion of Lithium and Sodium on Defective Rhenium Disulfide: A First Principles Study

2018· article· en· W2783453839 sur OpenAlex
Sankha Mukherjee, Avinav Banwait, Sean Grixti, Nikhil Koratkar, Chandra Veer Singh

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoCompute Canada
Mots-clésVacancy defectMaterials scienceRheniumAlkali metalLithium (medication)AdsorptionBinding energyMonolayerIonDiffusionInorganic chemistryCrystallographyAtomic physicsPhysical chemistryNanotechnologyChemistryThermodynamicsOrganic chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Single-layer rhenium disulfide (ReS 2 ) is a unique material with distinctive, anisotropic electronic, mechanical, and optical properties and has the potential to be used as an anode in alkali-metal-ion batteries. In this work, first principles calculations were performed to systematically evaluate the potential of monolayer pristine and defective ReS 2 as anodes in lithium (Li)- and sodium (Na)-ion batteries. Our calculations suggest that there are several potential adsorption sites for Li and Na on pristine ReS 2, owing to its low-symmetry structure. Additionally, the adsorption of Li and Na over pristine ReS 2 is very strong with adsorption energies of −2.28 and −1.71 eV, respectively. Interestingly, the presence of point defects causes significantly stronger binding of the alkali-metal atoms with adsorption energies in the range −2.98 to −3.17 eV for Li and −2.66 to −2.92 eV for Na. Re single vacancy was found to be the strongest binding defect for Li adsorption, whereas S single vacancy was found to be the strongest for Na. The diffusion of these two alkali atoms over pristine ReS 2 is anisotropic, with an energy barrier of 0.33 eV for Li and 0.16 eV for Na. The energy barriers associated with escaping a double vacancy and single vacancy for Li atoms are significantly large at 0.60 eV for the double-vacancy case and 0.51 eV for the single-vacancy case. Similarly, for Na, they are 0.59 and 0.47 eV, respectively, which indicates slower migration and sluggish charging/discharging. However, the diffusion energy barrier over a Re single vacancy is found to be merely 0.42 eV for a Li atom and 0.28 eV for Na. Overall, S single and double vacancies can reduce the diffusion rate by 10 3 –10 5 times for Li and Na ions, respectively. These results suggest that monolayer ReS 2 with a Re single vacancy adsorbs Li and Na stronger than pristine ReS 2, with negligible negotiation with the charging/discharging rate of the battery, and therefore they can be used as an anode in Li- and Na-ion batteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle