Die Effekte von energiepolitischen Massnahmen aus Sicht der Unternehmen
Notice bibliographique
Résumé
Die Energie-Strategie 2050 des Bundesrates schreibt vor, den Energiever-brauch bis 2035 im Vergleich zum Jahre 2000 um 43% zu senken. Aktuelle Daten zum Ener -gieverbrauch zeigen, dass man von diesem Ziel noch weit entfernt ist. Die Wirtschaft kann einen wesentlichen Beitrag zur Zielerreichung leisten; rund ein Drittel des gesamten Energieverbrauchs entfallen auf diesen Bereich. 25% der Unternehmen in der Schweiz haben in der Periode 2012–2014 zumindest eine grüne Energietechnologie neu eingesetzt. Dafür wurden von diesen Unter-nehmen im Durchschnitt 13% der Bruttoinvestitionen aufgewendet; auf alle Unternehmen umge-rechnet sind das nur 2.7%. Damit liegt die Schweiz im internationalen Vergleich hinter Österreich und Deutschland. Energiepolitische Massnahmen stimulieren den Einsatz grüner Energietech -nologien und zeigen keine negative Wirkung auf die internationale Wettbewerbsfähigkeit der Unternehmen. Zukünftige energiepolitische Aktivitäten sollten die als zu hoch empfundenen Tech-nologiepreise, die zu lange Amortisation grüner Energietechnologien und die Finanzierungs-schwierigkeiten der Unternehmen berücksichtigen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».