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Enregistrement W2783455850 · doi:10.1002/nau.23482

The novel Axonics® rechargeable sacral neuromodulation system: Procedural and technical impressions from an initial North American experience

2018· article· en· W2783455850 sur OpenAlexafffundabout
Dean Elterman

Notice bibliographique

RevueNeurourology and Urodynamics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Bladder and Prostate Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésSacral nerve stimulationMedicineNeuromodulationSurgeryInternal medicineStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: The rechargeable Axonics® r-SNM™ System is currently approved and available in Europe and Canada, with US FDA approval pending. This article provides a review of the system along with technique and technical considerations for its implantation based on my clinical experience with the new Axonics r-SNM System. METHODS: The description of the surgical technique and technological considerations for the Axonics r-SNM System is based my clinical experience of 11 cases performed at UHN Toronto Western Hospital. RESULTS: While the Axonics system is intended to provide similar therapy to the existing SNM system, the Axonics system has several new technological advances. Understanding these differences and optimizing surgical technique is anticipated to improve outcomes and patient experience. CONCLUSIONS: Overall the Axonics r-SNM System and implant procedure requires minimal learning curve for experienced SNM implanters and provides several enhanced features for physicians and patients. Further experience by others may elucidate other nuances important to the implantation of this novel SNM system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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