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Enregistrement W2783459763 · doi:10.3899/jrheum.170438

S100A12 Is Associated with Response to Therapy in Juvenile Idiopathic Arthritis

2018· article· en· W2783459763 sur OpenAlexvenueno aff
Faekah Gohar, Janneke Anink, Halima Moncrieffe, Lisette W. A. van Suijlekom‐Smit, Femke H. M. Prince, Marion A. J. van Rossum, Koert M. Dolman, Esther P A H Hoppenreijs, R. ten Cate, Simona Ursu, Lucy R. Wedderburn, Gerd Horneff, Michael Frosch, Dirk Foell, Dirk Holzinger

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesMedical Research CouncilNational Institutes of HealthWestfälische Wilhelms-Universität MünsterGreat Ormond Street Hospital CharityNational Institute for Health and Care ResearchSparksPfizerEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentEuropean CommissionUniversitätsklinikum Essen
Mots-clésMedicineAdalimumabInterquartile rangeInternal medicineMethotrexateEtanerceptBiomarkerArthritisGastroenterologyRheumatologyInfliximabTNF inhibitorTumor necrosis factor alpha

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Around one-third of patients with juvenile idiopathic arthritis (JIA) fail to respond to first-line methotrexate (MTX) or anti-tumor necrosis factor (TNF) therapy, with even fewer achieving ≥ American College of Rheumatology Pediatric 70% criteria for response (ACRpedi70), though individual responses cannot yet be accurately predicted. Because change in serum S100-protein myeloid-related protein complex 8/14 (MRP8/14) is associated with therapeutic response, we tested granulocyte-specific S100-protein S100A12 as a potential biomarker for treatment response. METHODS: S100A12 serum concentration was determined by ELISA in patients treated with MTX (n = 75) and anti-TNF (n = 88) at baseline and followup. Treatment response (≥ ACRpedi50 score), achievement of inactive disease, and improvement in Juvenile Arthritis Disease Activity Score (JADAS)-10 score were recorded. RESULTS: Baseline S100A12 concentration was measured in patients treated with anti-TNF [etanercept n = 81, adalimumab n = 7; median 200, interquartile range (IQR) 133-440 ng/ml] and MTX (median 220, IQR 100-440 ng/ml). Of the patients in the anti-TNF therapy group, 74 (84%) were also receiving MTX. Responders to MTX (n = 57/75) and anti-TNF (n = 66/88) therapy had higher baseline S100A12 concentration compared to nonresponders: median 240 (IQR 125-615) ng/ml versus 150 (IQR 87-233) ng/ml, p = 0.021 for MTX, and median 308 (IQR 150-624) ng/ml versus 151 (IQR 83-201) ng/ml, p = 0.002, for anti-TNF therapy. Followup S100A12 could be measured in 44/75 MTX-treated patients (34/44 responders) and 39/88 anti-TNF-treated patients (26/39 responders). Responders had significantly reduced S100A12 concentration (MTX: p = 0.031, anti-TNF: p < 0.001) at followup versus baseline. Baseline serum S100A12 in both univariate and multivariate regression models for anti-TNF therapy and univariate analysis alone for MTX therapy was significantly associated with change in JADAS-10. CONCLUSION: Responders to MTX or anti-TNF treatment can be identified by higher pretreatment S100A12 serum concentration levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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