Chronic obstructive pulmonary disease associated with biomass fuel use in women: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a major and growing cause of morbidity and mortality worldwide. The global prevalence of COPD is growing faster in women than in men. Women are often exposed to indoor pollutants produced by biomass fuels burning during household activities. METHODS: We conducted a meta-analysis to establish the association between COPD and exposure to biomass smoke in women.Following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines, we searched MEDLINE and Scopus databases in 31December 2016, with the terms: "wood", "charcoal", "biomass", "solid fuels", "organic fuel", "biofuel", "female", "women", "COPD", "chronic bronchitis", "emphysema", "chronic obstructive pulmonary disease". Studies were eligible if they were case-control or cross-sectional studies involving exposure to indoor biomass smoke, conducted at any time and in any geographic location. Fixed-effects or random-effects meta-analysis was used to generate pooled OR. RESULTS: 24 studies were included: 5 case-control studies and 19 cross-sectional studies. Biomass-exposed individuals were 1.38 times more likely to be diagnosed with COPD than non-exposed (OR 1.38, 95% CI 1.28 to 1.57).Spirometry-diagnosed COPD studies failed to show a significant association (OR 1.20, 95% CI 0.99 to 1.40). Nevertheless, the summary estimate of OR for chronic bronchitis (CB) was significant (OR 2.11, 95% CI 1.70 to 2.52). The pooled OR for cross-sectional studies and case-control studies were respectively 1.82 (95% CI 1.54 to 2.10) and 1.05 (95% CI 0.81 to 1.30). Significant association was found between COPD and biomass smoke exposure for women living as well in rural as in urban areas. CONCLUSIONS: This study showed that biomass smoke exposure is associated with COPD in rural and urban women.In many developing countries, modern fuels are more and more used alongside traditional ones, mainly in urban area. Data are needed to further explore the benefit of the use of mixed fuels for cooking on respiratory health, particularly on COPD reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».