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Enregistrement W2783467011 · doi:10.2106/jbjs.rvw.17.00038

Measurement Properties of Patient-Reported Outcome Measures Used in Patients Undergoing Total Hip Arthroplasty

2018· review· en· W2783467011 sur OpenAlexaboutno aff
Joel Gagnier, Hsiaomin Huang, Megan A. Mullins, Danica Marinac‐Dabic, Anna Ghambaryan, Benjamin C. Eloff, Faisal M. Mirza, Manuel Bayona

Notice bibliographique

RevueJBJS Reviews · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWOMACCINAHLPhysical therapyMedicinePatient-reported outcomeChecklistMEDLINEArthroplastyCochrane LibraryQuality of life (healthcare)Hip surgeryPsychometricsEvidence-based medicineOsteoarthritisClinical psychologyPsychologySurgeryRandomized controlled trialAlternative medicinePsychiatryPsychological interventionNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many patient-reported outcome measures (PROMs) have been developed to evaluate patient conditions before and after total hip arthroplasty. Also, many studies have been conducted to evaluate and compare the qualities of these instruments. Previously published reports suggest that most of these studies have poor methodology. Recently, 2 sets of criteria were developed for guiding and assessing the methodological and psychometric quality of these PROMs. We reviewed PROMs for total hip arthroplasty patients and appraised the methodological quality and psychometric evidence of evaluations of each identified instrument. METHODS: Databases including PubMed, MEDLINE, Embase, CINAHL, the Cochrane Library, and others were searched for English-language articles published on or before April 14, 2017, using search terms related to outcome instrument, the condition or procedure of interest (hip arthroplasty), and psychometric properties. The methodological quality of the studies and the evidence of the psychometric properties were summarized and appraised using the COSMIN (COnsensus-based Standards for the selection of health Measurement INstruments) checklist and the psychometric evidence criteria. Overall psychometric ratings were derived by combining the 2 criteria. RESULTS: Seventy-three studies investigating 26 instruments were included. The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Oxford Hip Score, Harris hip score, and the Hip disability and Osteoarthritis Outcome Score (HOOS) were the most frequently assessed instruments. The WOMAC had 5 properties with positive evidence and was the highest-quality instrument overall, followed by the HOOS and the European Health Interview Survey (EUROHIS)-Quality of Life 8-item index. CONCLUSIONS: Despite a large number of included studies, many had low COSMIN ratings. We recommend additional rigorous studies to explore the psychometric properties of these instruments. Furthermore, the development of a core outcome set for total hip arthroplasty clinical trials is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,116
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,325
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1160,325
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,006
Bibliométrie0,0100,017
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,202
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,128 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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