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Enregistrement W2783471279 · doi:10.3389/fpsyt.2017.00301

Brain Structure and Function in Women with Comorbid Bipolar and Premenstrual Dysphoric Disorder

2018· article· en· W2783471279 sur OpenAlexaff
Sabrina K. Syan, Luciano Minuzzi, Mara Smith, Dustin Costescu, Olivia R. Allega, Geoffrey B. Hall, Benício N. Frey

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenstrual Health and Disorders
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPremenstrual dysphoric disorderBipolar disorderMenstrual cycleLuteal phasePsychologyInternal medicineMoodFollicular phaseHippocampusMedicineEndocrinologyPhysiologyPsychiatryHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Hormonal fluctuations associated with female reproductive life events may precipitate or worsen affective episodes in women with bipolar disorder (BD). Previous studies have shown that women with BD report higher rates of premenstrual dysphoric disorder (PMDD) than controls. Further, bipolar women who report premenstrual worsening of mood display a worse course of their bipolar illness. Despite this, the neural correlates of co-morbid BD and PMDD have not been investigated. Methodology: Eighty-five (CTRL, n=25; PMDD, n=20; BD, n=21; BDPMDD, n=19), regularly cycling women, not on hormonal contraception, underwent two MRI scans: during their mid-follicular and late luteal menstrual phases. We investigated resting-state functional connectivity (Rs-FC), cortical thickness and subcortical volumes of brain regions associated with the pathophysiology of BD and PMDD between groups, in the mid-follicular and late luteal phases of the menstrual cycle. All BD subjects were euthymic for at least two months prior to study entry. Results: Women in the BDPMDD group displayed greater disruption in biological rhythms and more subthreshold depressive and anxious symptoms through the menstrual cycle compared to other groups. Rs-FC was increased between the L-hippocampus and R-frontal cortex and decreased between the R-hippocampus and R-premotor cortex in BDPMDD vs BD (FDR-corrected, p<0.05). Cortical thickness analysis revealed decreased cortical thickness of the L-pericalcarine, L-superior parietal, R-middle temporal, R-rostral middle frontal and L-superior frontal, as well as increased cortical thickness of the L-superior temporal gyri in BDPMDD compared to BD. We also found increased left-caudate volume in BDPMDD vs BD (pcorr<0.05). Conclusions: Women with BD and co-morbid PMDD display a distinct clinical and neurobiological phenotype of BD, which suggests differential sensitivity to endogenous hormones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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