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Enregistrement W2783473264 · doi:10.1089/jmf.2017.3952

A Combination with Probiotic Complex, Zinc, and Coenzyme Q10 Attenuates Autoimmune Arthritis by Regulation of Th17/Treg Balance

2018· article· en· W2783473264 sur OpenAlexaff
Seon-Young Lee, Seung Hun Lee, JooYeon Jhun, Hyeon-Beom Seo, Kyung Ah Jung, Chul Woo Yang, Sung‐Hwan Park, Mi‐La Cho

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Food · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoenzyme Q10Proinflammatory cytokineProbioticRheumatoid arthritisTumor necrosis factor alphaMedicineArthritisImmunologyInflammationInterleukinInternal medicineCytokineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Probiotic complex, zinc, and coenzyme Q10 (CoQ10) are recognized dietary supplements with an anti-inflammatory role. Although these supplementations are individually known to benefit rheumatoid arthritis (RA), there is no evidence suggesting any synergic effect. The primary goal of this study is to determine whether probiotic complex, zinc, and CoQ10 attenuate the development of collagen-induced arthritis (CIA). The combination of probiotic complex, zinc, and CoQ10 reduced CIA severity by downregulating the levels of IgG, IgG1, and IgG2a in serum. Joint inflammation, bone destruction, and cartilage damage were also improved by the complex. There was a decrease in the expression of tumor necrosis factor (TNF)-α, interleukin (IL)-1β, IL-6, IL-17, and vascular endothelial growth factor (VEGF) in the joint synovium. The balance between helper T 17 (Th17) cells and regulatory T (Treg) cells was shown to be controlled reciprocally by the complex. These findings suggest that the combination of probiotic complex, zinc, and CoQ10 can ameliorate the development of CIA by inhibiting the expression of proinflammatory cytokines, and is thus an important therapeutic candidate for RA treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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