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Enregistrement W2783480676 · doi:10.25904/1912/3856

Anticipatory Budgeting: A Long-Term Analysis of Old Age Pensions in Australia, Canada and Sweden

2005· dissertation· en· W2783480676 sur OpenAlexaboutno aff
Alexander Gash

Notice bibliographique

RevueGriffith Research Online (Griffith University, Queensland, Australia) · 2005
Typedissertation
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing, Finance, and Neoliberalism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Human Resource DevelopmentFörsäkringskassanSocialdepartementetEuropean CommissionMachine Tool Engineering FoundationAustralian GovernmentU.S. Department of the Treasury
Mots-clésPensionPopulationPopulation ageingPoliticsDevelopment economicsRetirement ageSocial securityEconomicsPovertyPolitical sciencePublic economicsEconomic growthEconomic policyFinanceMarket economySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of population ageing on the social budgets of the future is a phenomenon confronting many of the world's wealthiest and most advanced nations. The impending retirement of the 'baby boomers' has raised concerns about the inadequacy of budgetary frameworks (both conceptual and real) to fulfil the financial commitments of demographically sensitive programs, namely old age pensions. Pension schemes represent, by far, the largest social welfare commitment of first world nations. Old age pensions are also demographically sensitive. Furthermore, pension systems play a crucial role in alleviating poverty, in recognising the previous contribution of an individual and in maintaining of the social and economic wellbeing of democratic polities. The financial stability of pension schemes and the ability of governments to meet future commitments will become significant issues of public policy as the pressures from population ageing intensify. Yet, committing resources, or budgeting, for longer-term pressures is an inherently problematic exercise both from an intellectual and a practical perspective. For long-term resourcing to be successful it requires perfect foresight and a level of political commitment that typically eludes most politicians and governments. Longer or medium-term budgetary pressures are often ignored or avoided until they impact on the immediate chances of either fiscal or electoral success. As such, societies face the prospect of looming financial burdens, but only have a box of short-term tools at their disposal and a limited body of scholarship to guide them through this ticking political 'time bomb'. This research tackles a significant omission in the existing literature on budgeting, public policy and social welfare, by proposing a conceptual framework for the anticipation, conceptualisation and analysis of future budget pressures. In doing so, it brings together analytical frameworks of government budgeting and social policy from a number of disciplinary areas and weaves them into a conceptual framework that allows for diagnostic and prescriptive analysis of budgetary pressures within a particular policy/spending area. The framework is also compatible with existing budgetary frameworks and decision-making processes. Through the analysis of the old age pension systems in Australia, Canada and Sweden this thesis makes an important contribution to the understanding of how demographic transition will impact on the future stability of pension schemes. The thesis contends that ageing populations will place significant pressure on each pillar of the pension system to meet its future financial commitments. This pressure will, in turn, have important implications for national budgetary processes and old age pension policy over the coming decades. In particular, governments will be required to implement a range of techniques that sit both within and beyond the traditional bounds of most budget processes. It will be imperative for researchers to explore the complexities and political possibilities of budget reform and to search for ways in which the longer-term needs of society can be adequately satisfied through the budget process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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