Prevalence and Risk Factors of Cigarette Consumption among the University of Sharjah Students
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Smoking is considered a major public health problem throughout the world. Although the burden of a disease attributable to smoking occurs among adults yet, the problem originates in the teenage and adolescence when the majority of smokers have their first experience with cigarettes. The objective of this study was to estimate prevalence of cigarette consumption among the University of Sharjah students. SETTING: University of Sharjah, Sharjah campus.PARTICIPANTS: The total undergraduate student population registered at University of Sharjah (UoS) during the period of study.DESIGN: A cross-sectional design was followed and included a sample of the University of Sharjah students based on the assumption of a prevalence of 15% and a degree of precision of 5% at the 95% confidence interval for each of the two campuses within the University city (Medical and Health Sciences campus and Non-Medical campus). The designed data collection tool was distributed based on the stratified sampling technique.RESULTS: The overall prevalence was 28.2% for both sexes. The prevalence of smoking among males accounted for 44.6%, while the prevalence of smoking accounted for 13% in females. The highest percentage of type of smoking was cigarettes 52.2% in males and 78.5% in females followed by medwakh 30.2% in males and water-pipe in females 21.5%. A student at a non-medical college, being a non-national, and having parents who were smokers were the common logistic regression predictors of smoking for both sexes in the sample under study.CONCLUSION: Tobacco control strategies and preventive measures in the UAE should start as early as preparatory and high school education and be directed towards school students as it seems that the problem is escalating in prevalence and magnitude.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».