Langmuir Films of <i>n</i>-Alkanethiol-Capped Gold Nanoparticles and <i>n</i>-Alkanes: Interfacial Mixing Scenarios Assessed by X-ray Reflectivity and Grazing Incidence Diffraction
Notice bibliographique
Résumé
A series of n -alkanes cospread with alkanethiol-stabilized gold nanoparticles (AuNP) were studied as Langmuir monolayers by synchrotron X-ray reflectivity and diffraction. Tetradecanethiol capped gold nanoparticles with core diameters close to 2 nm were used to make films at 20 °C, below the ligand order–disorder temperature. A variety of n -alkane chain lengths (C n = C n H 2 n +2, where n = 12, 15 and 16) were tested to assess the interfacial assembly of nanoparticle films as a result of different mixing scenarios indicated in their surface pressure versus area isotherms. Synchrotron grazing incidence X-ray diffraction (GIXD) and reflectivity (XR) confirm that mixtures of n -alkane and AuNP exhibiting improved fluidity in their compression isotherm are indeed incorporating n -alkane into the AuNP ligand shell and stabilizing it at the air–water interface. The resulting films show a doubling of their correlation lengths and thus a significant improvement on their ordering, as well as increased lattice spacing that is dependent upon the n -alkane chain length. Mixtures that do not exhibit changes in their surface pressure vs area isotherm similarly show little change in the interfacial assembly of the nanoparticle films except to promote monolayer collapse and multilayer formation. Improvements to the film order are assigned to the initial formation of larger nanoparticle domains. The nature of the chain length dependence and persistence of the n -alkane through compression suggest a favorable interaction with the nanoparticle ligand shell that results in the extension of methylene units of the longer alkanes beyond the thiol layer, which has implications for influencing nanoparticle interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».