Prenatal vitamin D status and offspring’s growth, adiposity and metabolic health: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
In this systematic review and meta-analysis of observational studies, we aimed to estimate the associations between prenatal vitamin D status and offspring growth, adiposity and metabolic health. We searched the literature in human studies on prenatal vitamin D status and offspring growth in PubMed, up to July 2017. Studies were selected according to their methodological quality and outcomes of interest (anthropometry, fat mass and diabetes in offspring). The inverse variance method was used to calculate the pooled mean difference (MD) with 95 % CI for continuous outcomes, and the Mantel-Haenszel method was used to calculate the pooled OR with 95 % CI for dichotomous outcomes. In all, thirty observational studies involving 35 032 mother-offspring pairs were included. Vitamin D status was evaluated by circulating 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) level. Low vitamin D status was based on each study's cut-off for low 25(OH)D levels. Low prenatal vitamin D levels were associated with lower birth weight (g) (MD -100·69; 95 % CI -162·25, -39·13), increased risk of small-for-gestational-age (OR 1·55; 95 % CI 1·16, 2·07) and an elevated weight (g) in infant at the age of 9 months (g) (MD 119·75; 95 % CI 32·97, 206·52). No associations were observed between prenatal vitamin D status and other growth parameters at birth, age 1 year, 4-6 years or 9 years, nor with diabetes type 1. Prenatal vitamin D may play a role in infant adiposity and accelerated postnatal growth. The effects of prenatal vitamin D on long-term metabolic health outcomes in children warrant future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».