Indonesian Private University Lecturer Performance Improvement Model to Improve a Sustainable Organization Performance
Notice bibliographique
Résumé
Lecturer performance is related to the quality of educators that are owned by a university. Poor performance will affect the quality and carrying capacity of the sustainability of an organization, in this case the university. There are many models developed to measure the performance of teachers, but not much to discuss the influence of faculty performance itself towards sustainability of an organization that houses the professor. This study was conducted in an attempt to measure the performance of lecturers to support the sustainability of the university. A faculty performance assessment model is developed to see whether the performance of lecturers affect the sustainability of the university. The method used is descriptive and verification of data sample of 275 private university lecturers in Banten Province. Application of Structural Equation Model (SEM) was used to test the model and estimate hypothesis using LISREL Results showed that leadership, motivation, job satisfaction, and organizational commitment affect positively and significantly to the performance of lecturers either partially or together with a contribution of 84%. The perception of organizational commitment variable was high which is good. In addition, responsibility for the improvement of organizational performance based on indicators of commitment to the organization ranked highest score of the respondent's perception. This showed that the lecturers were highly committed to the organization which is a great asset in the process of sustainability of an organization. In addition to the score of a continuing commitment to the organization shows lecturers should continue to be fostered in order to maintain the quality of organizational performance. This study shows that the performance of lecturers can support the sustainability of the organization
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».