The 3CR <i>Chandra</i> Snapshot Survey: Extragalactic Radio Sources with 0.5 < <i>z</i> < 1.0
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents the analysis of Chandra X-ray snapshot observations of a subsample of the extragalactic sources listed in the revised Third Cambridge radio catalog (3CR), previously lacking X-ray observations and thus observed during Chandra Cycle 15. This data set extends the current Chandra coverage of the 3CR extragalactic catalog up to redshift z = 1.0. Our sample includes 22 sources consisting of 1 compact steep spectrum source, 3 quasars (QSOs), and 18 FR II radio galaxies. As in our previous analyses, here we report the X-ray detections of radio cores and extended structures (i.e., knots, hotspots, and lobes) for all sources in the selected sample. We measured their X-ray intensities in three energy ranges, soft (0.5–1 keV), medium (1–2 keV), and hard (2–7 keV), and we also performed standard X-ray spectral analysis for brighter nuclei. All radio nuclei in our sample have an X-ray counterpart. We also discovered X-ray emission associated with the eastern knot of 3CR 154, with radio hotspots in 3CR 41, 3CR 54, and 3CR 225B, and with the southern lobe of 3CR 107. Extended X-ray radiation around the nuclei 3CR 293.1 and 3CR 323 on a scale of few tens of kiloparsecs was also found. X-ray extended emission, potentially arising from the hot gas in the intergalactic medium and/or due to the high-energy counterpart of lobes, is detected for 3CR 93, 3CR 154, 3CR 292, and 3CR 323 over a scale of a few hundred kiloparsecs. Finally, this work also presents an update on the state-of-the-art of Chandra and XMM-Newton observations for the entire 3CR sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».