The 3CR <i>Chandra</i> Snapshot Survey: Extragalactic Radio Sources with 0.5 < <i>z</i> < 1.0
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents the analysis of Chandra X-ray snapshot observations of a subsample of the extragalactic sources listed in the revised Third Cambridge radio catalog (3CR), previously lacking X-ray observations and thus observed during Chandra Cycle 15. This data set extends the current Chandra coverage of the 3CR extragalactic catalog up to redshift z = 1.0. Our sample includes 22 sources consisting of 1 compact steep spectrum source, 3 quasars (QSOs), and 18 FR II radio galaxies. As in our previous analyses, here we report the X-ray detections of radio cores and extended structures (i.e., knots, hotspots, and lobes) for all sources in the selected sample. We measured their X-ray intensities in three energy ranges, soft (0.5–1 keV), medium (1–2 keV), and hard (2–7 keV), and we also performed standard X-ray spectral analysis for brighter nuclei. All radio nuclei in our sample have an X-ray counterpart. We also discovered X-ray emission associated with the eastern knot of 3CR 154, with radio hotspots in 3CR 41, 3CR 54, and 3CR 225B, and with the southern lobe of 3CR 107. Extended X-ray radiation around the nuclei 3CR 293.1 and 3CR 323 on a scale of few tens of kiloparsecs was also found. X-ray extended emission, potentially arising from the hot gas in the intergalactic medium and/or due to the high-energy counterpart of lobes, is detected for 3CR 93, 3CR 154, 3CR 292, and 3CR 323 over a scale of a few hundred kiloparsecs. Finally, this work also presents an update on the state-of-the-art of Chandra and XMM-Newton observations for the entire 3CR sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».