Endothelial nitric oxide synthase overexpressing human early outgrowth cells inhibit coronary artery smooth muscle cell migration through paracrine functions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cells mobilized from the bone marrow can contribute to endothelial regeneration and repair. Nevertheless, cardiovascular diseases are associated with diminished numbers and function of these cells, attenuating their healing potential. Gene transfer of endothelial nitric oxide synthase (eNOS) can restore the activity of circulating cells. Furthermore, estrogen accelerates the reendothelialization capacity of early outgrowth cells (EOCs). We hypothesized that overexpressing eNOS alone or in combination with estrogen stimulation in EOCs would potentiate the beneficial effects of these cells in regulating smooth muscle cell (SMC) function. Native human EOCs did not have any effect on human coronary artery SMC (hCASMC) proliferation or migration. Transfecting EOCs with a human eNOS plasmid and/or stimulating with 17β-estradiol (E 2 ) increased NO production 3-fold and enhanced EOC survival. Moreover, in co-culture studies, eNOS overexpressing or E2-stimulated EOCs reduced hCASMC migration (by 23% and 56% respectively), vs. control EOCs. These effects do not implicate ERK1/2 or focal adhesion kinases. Nevertheless, NOS-EOCs had no effect on hCASMC proliferation. These results suggest that overexpressing or activating eNOS in EOCs increases their survival and enhances their capacity to regulate SMC migration through paracrine effects. These data elucidate how eNOS overexpression or activation in EOCs can prevent vascular remodeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».