Changing Trends in Hyperacute Stroke Treatment and Early Clinical Outcomes Reflecting Recent Improvement in Endovascular Thrombectomy Techniques
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Ischemic stroke is a major disease causing death and permanent neurological disability with the mainstay treatment being to re-established blood flow as quickly as possible. Recent changes in the efficiency of endovascular devices performing thrombectomies have led to it now being considered the gold standard. Nevertheless, successful endovascular thrombectomy (EVT) requires access to many resources and expertise which may impact its effectiveness. The objective of the current study is to describe the application and utility of EVT in the clinical treatment of ischemic stroke at a single tertiary care hospital. Methods: This is a descriptive retrospective cohort study from a stroke database. A total of 548 patients diagnosed with an ischemic stroke affecting large cerebral arteries between January 2010 and June 2016 were included. National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS) score was used to evaluate stroke severity upon admission. Modified Ranking Scale was used to determine the functional status of patients upon discharge. Successful reperfusion defined as a TICI score of 2B or 3, age, thrombolytic use and time- to-treatment were all considered for analysis. Results: Thrombectomies became more frequent (p<0.001) with shorter time-to-treatment in recent years (p=0.001). A successful thrombectomy has significantly improved functional status at discharge (p<0.001), even when thrombolytics were not given (p=0.003) or when patients were over 80 years old (p=0.021). Conclusion: The current work provides evidence that this single hospital has increased its frequency of application of EVT for ischemic stroke, leading to a better functional outcome at discharge independent of prior thrombolysis or age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».