Quality of life assessment in esophagectomy patients
Notice bibliographique
Résumé
Esophagectomy is the mainstay of curative therapy for esophageal cancer; however, it is associated with significant morbidity and mortality, with subsequent major impact on quality of life. This paper reviews the evaluation of health-related quality of life (HRQOL) in esophageal cancer patients undergoing curative intent therapy, the relationship between postoperative HRQOL and survival as well the potential utility of pre-treatment HRQOL as a prognostic tool. HRQOL assessment is valuable in helping clinicians understand the impact on patients of esophageal cancer and the various treatments thereof. HRQOL is also valuable as an end-point in studies of esophageal cancer and esophageal cancer treatment. Given the morbidity and mortality associated with the various treatments for esophageal cancer, it could be argued that HRQOL is as important an endpoint as survival, if not more so. Patient-reported pre-treatment HRQOL assessment appears to predict survival better than clinician-derived performance status assessment period. HRQOL assessment also appears to be responsive to surgical and non-surgical therapy and thus could potentially be used in trials and in practice to serve that function. Thus, HRQOL assessment could be a potentially important adjunct in shared decision-making and guiding treatment planning as well as monitoring the progress of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».