Pain and quality of life in breast cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the influence of pain on quality of life in breast cancer patients. METHODS: A cross-sectional study of 400 patients, including 118 without metastasis, 160 with loco-regional metastasis and 122 with distant metastasis. The instruments used were the European Organization for Research and Treatment for Cancer Quality of Life Questionnaire-Core 30 and the Breast Cancer-specific 23 and short McGill Pain Questionnaire. RESULTS: In total, 71.7% of patients reported pain. The most frequent sensory descriptor used by patients was 'jumping.' In the evaluative dimension, the main descriptor chosen was troublesome. The Global Health self-assessment showed pain to be inversely correlated with quality of life: the group without metastasis had a mean score of 55.3 (SD=24.8) for those in pain, which rose to 69.7 (SD=19.2) for those without pain (p=0.001). Subjects with loco-regional metastasis had score of 59.1 (SD=21.3) when in pain, and those without pain had a significantly higher score of 72.4 (SD=18.6) (p<0.001). Patients from the distant metastasis group showed similar results with a mean score of 48.6 (SD=23.1) for those in pain and 67.6 (SD=20.4) for those without pain (p=0.002). Regarding the association of pain intensity and quality of life, patients with distant metastasis and intense pain had the worst scores for quality of life with a functional scale mean of 49.9 (SD=17.3) (p<0.009), a Symptom Scale score of 50.0 (SD=20.1) (p<0.001) and a Global Health Scale score of 39.7 (SD=24.7) (p<0.006). CONCLUSIONS: Pain compromises the quality of life of patients with breast cancer, particularly those with advanced stages of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».