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Enregistrement W2783547308 · doi:10.1098/rstb.2016.0444

<i>In medio stat virtus</i> : unanticipated consequences of telomere dysequilibrium

2018· review· en· W2783547308 sur OpenAlexfundno aff
Lea Harrington, Fabio Pucci

Notice bibliographique

RevuePhilosophical Transactions of the Royal Society B Biological Sciences · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchWellcome TrustWellcome
Mots-clésTelomereShelterinBiologyTelomeraseHistoneChromatinGeneticsGenomeRetrotransposonCell biologyDNATranscription factorDNA-binding proteinGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The integrity of chromosome ends, or telomeres, depends on myriad processes that must balance the need to compact and protect the telomeric, G-rich DNA from detection as a double-stranded DNA break, and yet still permit access to enzymes that process, replicate and maintain a sufficient reserve of telomeric DNA. When unable to maintain this equilibrium, erosion of telomeres leads to perturbations at or near the telomeres themselves, including loss of binding by the telomere protective complex, shelterin, and alterations in transcription and post-translational modifications of histones. Although the catastrophic consequences of full telomere de-protection are well described, recent evidence points to other, less obvious perturbations that arise when telomere length equilibrium is altered. For example, critically short telomeres also perturb DNA methylation and histone post-translational modifications at distal sites throughout the genome. In murine stem cells for example, this dysregulated chromatin leads to inappropriate suppression of pluripotency regulator factors such as Nanog . This review summarizes these recent findings, with an emphasis on how these genome-wide, telomere-induced perturbations can have profound consequences on cell function and fate. This article is part of the theme issue ‘Understanding diversity in telomere dynamics’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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