Echocardiographic validation of pulmonary hypertension due to heart failure with reduced ejection fraction in mice
Notice bibliographique
Résumé
Pulmonary hypertension (PH) associated with left heart diseases is the most prevalent cause of PH. The scarcity of studies exploring the pathophysiology and therapies of group II PH resides in the lack of validated small animal models with non-invasive determination of the presence and severity of PH. Heart failure (HF) was induced in mice by coronary artery ligation. Mice developed PH as evidenced by an elevated right ventricular (RV) systolic pressure and RV hypertrophy. Detailed non-invasive echocardiographic analysis on the left and right ventricles showed impaired left ventricular (LV) systolic and diastolic function. In addition, RV hypertrophy was confirmed by echo and accompanied by impaired function as well as increased pulmonary resistance. Correlation analysis validated the use of the LV wall-motion score index (WMSI) at a threshold value of ≥2.0 as a powerful and reliable indicator for the presence of PH and RV dysfunction. Echocardiography is an accurate non-invasive technique to diagnose PH in a HF mouse model. Moreover, an echocardiographic parameter of infarct size and LV function, the LV WMSI, reliably correlates with the presence of PH, RV hypertrophy and RV dysfunction and could be used to improve efficiency and design of pre-clinical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».