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Enregistrement W2783554095 · doi:10.1111/pace.13268

P‐wave and interatrial block: New predictor for atrial high rate episodes in patients with cardiac implantable electronic devices

2018· article· en· W2783554095 sur OpenAlexaff
José Manuel Rubio Campal, Juan Benezet‐Mazuecos, José Antonio Iglesias Bravo, Pepa Sánchez Borque, Ángel Miracle Blanco, Juan José de la Vieja Alarcón, Jaime Martínez Mariscal, Adrián Baranchuk, Jerónimo Farré Muncharaz

Notice bibliographique

RevuePacing and Clinical Electrophysiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensKingston General HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineAtrial fibrillationOdds ratioConfidence intervalElectrocardiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The presence of interatrial block (IAB) is associated with the development of atrial fibrillation (AF). The aim of this study was to determine whether P-wave duration and presence of IAB before the implantation of a cardiac implantable electronic device (CIED) are associated with the presence of atrial high rate episodes (AHRE), during long-term follow-up. METHODS: 380 patients (57% men; 75 ± 10 years) were included. IAB was defined according to the International Consensus Criteria. AHRE was defined as an episode of atrial rate ≥225 beats/min with a minimum duration of 5 minutes. RESULTS: Documented paroxysmal AF before the implantation was present in 24% of the patients; 80% had hypertension and 32% structural heart disease. Mean P-wave duration was 123 ± 23 ms, and 39% of the patients had IAB (32% partial, 7% advanced). After a mean follow-up of 18 ± 12 months, 33% of the patients presented AHRE. Patients with AHRE had a P-wave duration significantly longer (130 ± 24 ms vs 119 ± 21 ms; P < 0.001) and a greater prevalence of IAB (53% vs 32%; P < 0.001). In a multivariate analysis, predictors of AHRE were: IAB (odds ratio [OR] 2.1; 95% confidence interval [CI] [1.3-3.4], P < 0.001) and previous paroxysmal AF (OR 2.6; 95% CI [1.5-4.3], P < 0.001). In patients without previous AF, the presence of IAB was also a significant predictor of AHRE (OR 3.1; 95% CI [1.8-5.5], P < 0.001). CONCLUSIONS: IAB is a strong predictor of AHRE in patients with CIED. This finding is independent of the presence of prior paroxysmal AF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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