Trends in Healthcare Expenditures among Individuals with Arthritis in the United States from 2008 to 2014
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: With the expected rise in the arthritis population, information is required regarding trends of healthcare expenditures among individuals with arthritis in the United States. We examined temporal trends in direct and out-of-pocket (OOP) healthcare expenditures among individuals with arthritis using a nationally representative database, the Medical Expenditures Panel Survey. METHODS: The study population was composed of cross-sectional cohorts of individuals aged ≥ 18 years from 2008 to 2014. Two-part models were used to estimate the incremental total and types of annual direct and OOP healthcare expenditures (adjusted to 2014 US dollars) for arthritis, after controlling for predisposing, enabling, need, personal health practice, and external environmental factors, as per the Anderson Healthcare Behavioral Model. RESULTS: An annual weighted arthritis population rose from 56.1 million in 2008 to 65.1 million in 2014. Among individuals with arthritis, the annual average direct and OOP expenditure was $10,424 [standard error (SE) = $345, aggregate = $584.8 billion] and $1493 (SE = $50, aggregate = $83.8 billion) in 2008, respectively, and $910 (SE = $279, total = $645.1 billion) and $1099 (SE = $36, aggregate = $71.5 billion) in 2014, respectively. In the fully adjusted model, individuals with arthritis had significantly greater total and OOP expenditures from 2008 to 2014; however, the magnitude of incremental OOP expenditure declined from 2008 to 2014. CONCLUSION: Although the annual direct healthcare expenditures per person remained stable over the years, the rise in proportion of the arthritis population led to a huge increase in aggregate economic burden to the US healthcare system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».