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Enregistrement W2783571957 · doi:10.1038/s41593-017-0057-1

N6-methyladenosine RNA modification regulates embryonic neural stem cell self-renewal through histone modifications

2018· article· en· W2783571957 sur OpenAlexafffund
Yang Wang, Yue Li, Minghui Yue, Jun Wang, Sandeep Kumar, Robert J. Wechsler‐Reya, Zhaolei Zhang, Yuya Ogawa, Manolis Kellis, Gregg Duester, Jing Zhao

Notice bibliographique

RevueNature Neuroscience · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research InstituteNational Institute on AgingNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute of General Medical SciencesNational Institute of Mental HealthCalifornia Institute of Regenerative MedicineNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCalifornia Institute for Regenerative Medicine
Mots-clésHistoneBiologyNeurogenesisCell biologyEmbryonic stem cellNeural stem cellHistone methyltransferaseRegulation of gene expressionGene expressionGeneStem cellGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Internal N6-methyladenosine (m6A) modification is widespread in messenger RNAs (mRNAs) and is catalyzed by heterodimers of methyltransferase-like protein 3 (Mettl3) and Mettl14. To understand the role of m6A in development, we deleted Mettl14 in embryonic neural stem cells (NSCs) in a mouse model. Phenotypically, NSCs lacking Mettl14 displayed markedly decreased proliferation and premature differentiation, suggesting that m6A modification enhances NSC self-renewal. Decreases in the NSC pool led to a decreased number of late-born neurons during cortical neurogenesis. Mechanistically, we discovered a genome-wide increase in specific histone modifications in Mettl14 knockout versus control NSCs. These changes correlated with altered gene expression and observed cellular phenotypes, suggesting functional significance of altered histone modifications in knockout cells. Finally, we found that m6A regulates histone modification in part by destabilizing transcripts that encode histone-modifying enzymes. Our results suggest an essential role for m6A in development and reveal m6A-regulated histone modifications as a previously unknown mechanism of gene regulation in mammalian cells. Using a genetic approach, Wang et al. demonstrate an essential function for m6A mRNA modification in promoting neural stem cell proliferation and reveal interactions between m6A and histone modification as a novel gene regulatory mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations456
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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