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Enregistrement W2783575503 · doi:10.3390/f9010021

Low Tree-Growth Elasticity of Forest Biomass Indicated by an Individual-Based Model

2018· article· en· W2783575503 sur OpenAlexaff
Robbie A. Hember, Werner A. Kurz

Notice bibliographique

RevueForests · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest ServiceMinistry of Forests
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomass (ecology)TsugaSilvicultureEnvironmental scienceWestern HemlockForestryEcologyForest managementCompetition (biology)Stand developmentBiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental conditions and silviculture fundamentally alter the metabolism of individual trees and, therefore, need to be studied at that scale. However, changes in forest biomass density (Mg C ha−1) may be decoupled from changes in growth (kg C year−1) when the latter also accelerates the life cycle of trees and strains access to light, nutrients, and water. In this study, we refer to an individual-based model of forest biomass dynamics to constrain the magnitude of system feedbacks associated with ontogeny and competition and estimate the scaling relationship between changes in tree growth and forest biomass density. The model was driven by fitted equations of annual aboveground biomass growth (Gag), probability of recruitment (Pr), and probability of mortality (Pm) parameterized against field observations of black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP), interior Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii var. glauca (Beissn.) Franco), and western hemlock (Tsuga heterophylla (Raf.) Sarg.). A hypothetical positive step-change in mean tree growth was imposed half way through the simulations and landscape-scale responses were then evaluated by comparing pre- and post-stimulus periods. Imposing a 100% increase in tree growth above calibrated predictions (i.e., contemporary rates) only translated into 36% to 41% increases in forest biomass density. This corresponded with a tree-growth elasticity of forest biomass (εG,SB) ranging from 0.33 to 0.55. The inelastic nature of stand biomass density was attributed to the dependence of mortality on intensity of competition and tree size, which decreased stand density by 353 to 495 trees ha−1, and decreased biomass residence time by 10 to 23 years. Values of εG,SB depended on the magnitude of the stimulus. For example, a retrospective scenario in which tree growth increased from 50% below contemporary rates up to contemporary rates indicated values of εG,SB ranging from 0.66 to 0.75. We conclude that: (1) effects of warming and increasing atmospheric concentrations of carbon dioxide and reactive nitrogen on biomass production are greatly diminished, but not entirely precluded, scaling up from individual trees to forest landscapes; (2) the magnitude of decoupling is greater for a contemporary baseline than it is for a pre-industrial baseline; and (3) differences in the magnitude of decoupling among species were relatively small. To advance beyond these estimates, studies must test the unverified assumptions that effects of tree size and stand competition on rates of recruitment, mortality, and growth are independent of climate change and atmospheric concentrations of carbon dioxide and nitrogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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