Neuronal lysosomal dysfunction releases exosomes harboring APP C-terminal fragments and unique lipid signatures
Notice bibliographique
Résumé
Defects in endolysosomal and autophagic functions are increasingly viewed as key pathological features of neurodegenerative disorders. A master regulator of these functions is phosphatidylinositol-3-phosphate (PI3P), a phospholipid synthesized primarily by class III PI 3-kinase Vps34. Here we report that disruption of neuronal Vps34 function in vitro and in vivo impairs autophagy, lysosomal degradation as well as lipid metabolism, causing endolysosomal membrane damage. PI3P deficiency also promotes secretion of unique exosomes enriched for undigested lysosomal substrates, including amyloid precursor protein C-terminal fragments (APP-CTFs), specific sphingolipids, and the phospholipid bis(monoacylglycero)phosphate (BMP), which normally resides in the internal vesicles of endolysosomes. Secretion of these exosomes requires neutral sphingomyelinase 2 and sphingolipid synthesis. Our results reveal a homeostatic response counteracting lysosomal dysfunction via secretion of atypical exosomes eliminating lysosomal waste and define exosomal APP-CTFs and BMP as candidate biomarkers for endolysosomal dysfunction associated with neurodegenerative disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».