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Enregistrement W2783581317 · doi:10.1158/0008-5472.can-17-3139

The Hippo Pathway Component TAZ Promotes Immune Evasion in Human Cancer through PD-L1

2018· article· en· W2783581317 sur OpenAlexafffund
Helena J. Janse van Rensburg, Taha Azad, Yawei Hao, Brooke Snetsinger, Prem Khanal, Lori M. Minassian, Charles H. Graham, Michael J. Rauh, Xiaolong Yang

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHippo pathway signaling and YAP/TAZ
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanada Foundation for InnovationCanadian Cancer SocietyGovernment of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchEuropean Hematology Association
Mots-clésHippo signaling pathwayBiologyCancer researchCell biologyOncogeneImmune systemTranscription factorPD-L1YAP1KinaseCancer cellCancerCell cycleImmunologyGeneGeneticsImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Hippo pathway component WW domain-containing transcription regulator 1 (TAZ) is a transcriptional coactivator and an oncogene in breast and lung cancer. Transcriptional targets of TAZ that modulate immune cell function in the tumor microenvironment are poorly understood. Here, we perform a comprehensive screen for immune-related genes regulated by TAZ and its paralog YAP using NanoString gene expression profiling. We identify the immune checkpoint molecule PD-L1 as a target of Hippo signaling. The upstream kinases of the Hippo pathway, mammalian STE20-like kinase 1 and 2 (MST1/2), and large tumor suppressor 1 and 2 (LATS1/2), suppress PD-L1 expression while TAZ and YAP enhance PD-L1 levels in breast and lung cancer cell lines. PD-L1 expression in cancer cell lines is determined by TAZ activity and TAZ/YAP/TEAD increase PD-L1 promoter activity. Critically, TAZ-induced PD-L1 upregulation in human cancer cells is sufficient to inhibit T-cell function. The relationship between TAZ and PD-L1 is not conserved in multiple mouse cell lines, likely due to differences between the human and mouse PD-L1 promoters. To explore the extent of divergence in TAZ immune-related targets between human and mouse cells, we performed a second NanoString screen using mouse cell lines. We show that many targets of TAZ may be differentially regulated between these species. These findings highlight the role of Hippo signaling in modifying human/murine physiologic/pathologic immune responses and provide evidence implicating TAZ in human cancer immune evasion. Significance: Human-specific activation of PD-L1 by a novel Hippo signaling pathway in cancer immune evasion may have a significant impact on research in immunotherapy. Cancer Res; 78(6); 1457–70. ©2018 AACR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations304
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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