Impact of hypertension severity on arterial stiffness, cerebral vasoreactivity, and cognitive performance
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT. Aging, hypertension (HTN), and other cardiovascular risk factors contribute to structural and functional changes of the arterial wall. Objective: To evaluate whether arterial stiffness (AS) is related to cerebral blood flow changes and its association with cognitive function in patients with hypertension. Methods: 211 patients (69 normotensive and 142 hypertensive) were included. Patients with hypertension were divided into 2 stages: HTN stage-1 and HTN stage-2. The mini-mental state examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and a battery of neuropsychological (NPE) tests were used to determine cognitive function. Pulse wave velocity was measured using the Complior®. Carotid properties were assessed by radiofrequency ultrasound. Central arterial pressure and augmentation index were obtained using applanation tonometry. Middle cerebral artery flow velocity was measured by transcranial Doppler ultrasonography. Results: Both arterial stiffness parameters and cerebral vasoreactivity worsened in line with HTN severity. There was a negative correlation between breath holding index (BHI) and arterial stiffness parameters. Cognitive performance worsened in line with HTN severity, with statistical difference occurring mainly between the HTN-2 and normotension groups on both the MMSE and MoCA. The same tendency was observed on the NPE tests. Conclusion: Hypertension severity was associated with higher AS, worse BHI, and lower cognitive performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».