Enrichment of antibiotic resistance genes in soil receiving composts derived from swine manure, yard wastes, or food wastes, and evidence for multiyear persistence of swine <i>Clostridium</i> spp.
Notice bibliographique
Résumé
The impact of amendment with swine manure compost (SMC), yard waste compost (YWC), or food waste compost (FWC) on the abundance of antibiotic resistance genes in soil was evaluated. Following a commercial-scale application of the composts in a field experiment, soils were sampled periodically for a decade, and archived air-dried. Soil DNA was extracted and gene targets quantified by qPCR. Compared with untreated control soil, all 3 amendment types increased the abundance of gene targets for up to 4 years postapplication. The abundance of several gene targets was much higher in soil amended with SMC than in soil receiving either YWC or FWC. The gene target ermB remained higher in the SMC treatment for a decade postapplication. Clostridia were significantly more abundant in the SMC-amended soil throughout the decade following application. Eight percent of Clostridium spp. isolates from the SMC treatment carried ermB. Overall, addition of organic amendments to soils has the potential to increase the abundance of antibiotic resistance genes. Amendments of fecal origin, such as SMC, will in addition entrain bacteria carrying antibiotic resistance genes. Environmentally recalcitrant clostridia, and the antibiotic resistance genes that they carry, will persist for many years under field conditions following the application of SMC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».