The Association of Weight Status with Dental Caries and Trachoma Among School Children in Cities of Changsha and Shenzhen, China
Notice bibliographique
Résumé
Dental caries and trachoma are two common diseases among children in developing countries. To examine whether weight status is associated with these two diseases, we used data from two screening surveys conducted in Changsha and Shenzhen, two cities in China. The screening surveys were part of a case-control study examining risk factors related to childhood obesity. Approximately 5,900 children (3,794 from Changsha and 2,193 from Shenzhen) participated in the screening survey in which weight and height were measured. Decayed or filled tooth counts (primary dentition) and trachoma infection status were obtained from school general health examination records (SGER). After excluding those who had missing information on weight, height, and SGER, a total of 4,073 (2,185 boys and 1,888 girls) aged 5-9 years old were included in the analysis. Body mass index (BMI) was calculated as weight (kg) divided by height (m 2 ) and standardized for age and sex, then converted to a BMI z-score. Using BMI z-score, subjects were categorized into 4 groups as underweight (<-2), normal weight (~1.03), overweight (~1.64), or obese (>1.64). Overall, approximately 5.5% of children (6.2% girls and 4.6% boys) were underweight and 18% (11% girls and 23% boys) were overweight or obese. Comparing normal weight to underweight, overweight and obese subjects, after adjusting for age, gender, grade, and city of survey, the odds ratios (OR, [95% CI]) for dental caries were 1.12 (0.84-1.49), 0.70 (0.56-0.86), and 0.62 (0.48-0.79), (p for trends <0.001) while the ORs for trachoma were 1.65 (0.94-2.89), 0.90 (0.52-1.57), and 1. 92 (1.20 -3.06). This suggests that weight status is associated with dental caries and trachoma among these Chinese children. Further study is warranted to explore the underlying mechanism(s).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».