Comparison of lumbar force between pubertal and post-pubertal adolescents: interference of physical growth, body fat and lifestyle.
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To compare performance in the lumbar force test in pubertal and post-pubertal adolescents by controlling the interference of physical growth, body fat, screen time and physical activity. Methods: A cross-sectional study with 933 adolescents (492 girls) aged 14-19 from the city of São José, Brazil. Lumbar strength was assessed using the isometric lumbar extension test proposed by the Canadian Society of Exercise Physiology. Sexual maturation was classified according to Tanner’s criteria. Physical growth variables (age, body weight, stature, BMI), body fat (triceps and subscapular skinfolds), sedentary behavior based on screen time and overall physical activity were controlled in the Analysis of Covariance (ANCOVA), with a significance level of 5%. Results: Post-pubertal boys presented higher lumbar force compared to pubertal ones only when interference of BMI, body fat, screen time and physical activity was controlled. Pubertal girls presented higher lumbar force compared to post-pubertal ones, both when controlling the analysis for the studied variables and when not controlled by them. Conclusion: BMI, body fat, screen time and physical activity interfere in the difference in lumbar strength of boys, in which post-pubertal boys presented better performance in lumbar force compared to pubertal ones. Regardless of interference or not of these variables, pubertal girls presented better performance in lumbar force when compared to post-pubertal ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».