Sex Influences the Accuracy of Subjective Memory Complaint Reporting in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Subjective memory complaints (SMC) are required when diagnosing amnestic mild cognitive impairment (aMCI), although their relationship with objective memory performance and Alzheimer's disease (AD) pathology remains unclear. We investigated whether the sex of the patient/participant moderates these associations. Participants were 940 normal control (NC) and aMCI participants from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative. SMC were assessed via the memory scale of the Everyday Cognition questionnaire. Discrepancy scores were calculated between self- and informant-reports and categorized into "overestimates," "comparable estimates", and "underestimates" of SMC. We conducted linear and logistic regressions to examine the interaction of sex with self- and informant-reported SMC and discrepancy group on the Rey Auditory Verbal Learning Test (RAVLT) Immediate and Delayed Recall and on PET measures of amyloid-β (Aβ) positivity. Diagnosis-stratified analyses were also conducted. Overall, there were sex by self- and informant-reported SMC interactions for Immediate and Delayed Recall. Despite a higher proportion of "overestimates" in women, greater self- and informant-reported SMC showed a stronger relationship to poorer RAVLT scores in women versus men. Diagnosis-stratified analyses revealed that results were driven by aMCI participants. Conversely, overall, greater self- and informant-reported SMC related to greater odds of Aβ positivity regardless of sex. In diagnosis-stratified analyses, only informant-reported SMC related to Aβ positivity in aMCI. Relative to "comparable estimates," "underestimates" of SMC were associated with poorer RAVLT scores across sexes in the overall sample and in aMCI. The predictive utility of self-report SMC may be limited to women in aMCI. Sex differences should be considered when evaluating SMC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».