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Enregistrement W2783607277 · doi:10.1503/cmaj.170910

Repeated influenza vaccination for preventing severe and fatal influenza infection in older adults: a multicentre case–control study

2018· article· en· W2783607277 sur OpenAlexvenueno aff
Itziar Casado, Ángela Domı́nguez, Diana Toledo, J. Chamorro, Jenaro Astray, Mikel Egurrola, María Amelia Fernández-Sierra, Vicente Martín, María Morales‐Suárez‐Varela, Pere Godoy, Jesús Castilla

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIIEuropean Regional Development FundAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaEuropean Commission
Mots-clésMedicineVaccinationConfidence intervalOdds ratioInfluenza vaccineCase-control studyInternal medicinePediatricsEmergency medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The effectiveness of repeated vaccination for influenza to prevent severe cases remains unclear. We evaluated the effectiveness of influenza vaccination on preventing admissions to hospital for influenza and reducing disease severity. METHODS: We conducted a case-control study in 20 hospitals in Spain during the 2013/14 and 2014/15 influenza seasons. Community-dwelling adults aged 65 years or older who were admitted to hospital for laboratory-confirmed influenza were matched with inpatient controls by sex, age, hospital and admission date. The effectiveness of vaccination in the current and 3 previous seasons in preventing influenza was estimated for inpatients with nonsevere influenza and for those with severe influenza who were admitted to intensive care units (ICUs) or who died. RESULTS: We enrolled 130 inpatients with severe and 598 with nonsevere influenza who were matched to 333 and 1493 controls, respectively. Compared with patients who were unvaccinated in the current and 3 previous seasons, adjusted effectiveness of influenza vaccination in the current and any previous season was 31% (95% confidence interval [CI] 13%-46%) in preventing admission to hospital for nonsevere influenza, 74% (95% CI 42%-88%) in preventing admissions to ICU and 70% (95% CI 34%-87%) in preventing death. Vaccination in the current season only had no significant effect on cases of severe influenza. Among inpatients with influenza, vaccination in the current and any previous season reduced the risk of severe outcomes (adjusted odds ratio 0.45, 95% CI 0.26-0.76). INTERPRETATION: Among older adults, repeated vaccination for influenza was twice as effective in preventing severe influenza compared with nonsevere influenza in patients who were admitted to hospital, which is attributable to the combination of the number of admissions to hospital for influenza that were prevented and reduced disease severity. These results reinforce recommendations for annual vaccination for influenza in older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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