Can Ultrasound Be Used to Predict Loss of Remission in Patients with RA in a Real-life Setting? A Multicenter Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Several studies have suggested that patients with rheumatoid arthritis (RA) presenting with ultrasound (US) synovitis despite clinical remission have more subsequent flares than those who show both clinical and sonographic remission. The objective of our study was to investigate whether these results could be translated to a real-life setting. METHODS: We compared the time from the first US performed in clinical remission to loss of remission (defined by a DAS28 > 2.6 or the need for stepping up treatment with disease-modifying antirheumatic drugs) within the Swiss Clinical Quality Management cohort of patients with RA, and we adjusted for relevant confounders. Analyses were repeated for different definitions of US-detected synovitis (US+) using greyscale, Doppler, and combined modes based on previously validated scores, and they were adjusted for relevant confounders. RESULTS: There were 318 RA patients with 378 remission phases included. Loss of clinical remission was observed in 60% of remission phases. Residual US synovitis was associated with a shorter duration of clinical remission (median 2-5 mos) and a moderately increased hazard ratio (HR) for loss of remission (HR 1.2-1.5), with the highest HR for the combined US score. The association between US+ and loss of remission was strongest when the US measurement had taken place early in remission (shorter median duration of 6-20 mos) and when followup time was limited to the first 3 or 6 months (most HR between 2-4). CONCLUSION: US-detected synovitis, particularly when US is performed early in clinical remission, has a moderate predictive power for loss of remission in a real-life setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».