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Enregistrement W2783628432 · doi:10.2118/189863-ms

Geometry and Failure Mechanisms from Microseismic in the Duvernay Shale to Explain Changes in Well Performance with Drilling Azimuth

2018· article· en· W2783628432 sur OpenAlexaff
Ben Stephenson, Earl Galan, Will Williams, Jeff MacDonald, Ali Imani Azad, Ryan Carduner, Ulrich Zimmer

Notice bibliographique

RevueSPE Hydraulic Fracturing Technology Conference and Exhibition · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensShell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAzimuthGeologyMicroseismOil shaleDrillingSeismologyGeodesyGeometryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Non-contiguous acreage positions commonly lead to drilling azimuths parallel to section boundaries. Analysis of well-performance with drilling azimuth across plays in North America reveals that on-azimuth wells (parallel to σHmin) are typically better than off-azimuth wells. A simple, but elegant microseismic trial by Athabasca Oil Corporation has two wells on the same pad, thus minimizing geological variability; one on-azimuth and one 45°-off-azimuth, from which rock failure and connectivity can be assessed. Microseismic from the hybrid fracture treatments in the two wells shows a large contrast in event density, with the on azimuth well showing far fewer events, but double the productivity. There is also a difference in treatment fluid, with the on-azimuth well having 1/3 more gel and 1/3 less slickwater, although total injected volumes are equivalent. Events were filtered in multiple ways; by stage, every 5 minutes within a stage, by fluid type, and by magnitude to understand the azimuthal, stress and completions controls on the mechanics and the productivity. The treatments of the two wells have very different spatial patterns of microseismic events as detected by both surface and downhole arrays. The 45°-off-azimuth well has a well-developed longitudinal frac which is interpreted to facilitate re-stimulation of previous stages. In-situ stress calculations show that both shear failure and bedding parallel stimulation are more likely with an off-azimuth well. Furthermore, the 45°-off-azimuth well has two distinct domains during gel treatment; near-wellbore and far-field. The intensity of structural features is interpreted to be similar between the two wells, so is not thought to control the difference in event density. Filtering by event magnitude shows that the 45°-off-azimuth well also has more larger events in the far field, presumably enabled by the higher proportion of slickwater. Several hypotheses exist to explain the poorer 45°-off-azimuth well performance: 1) near wellbore frac complexity introducing tortuosity, measured by a pressure drop after breakdown; 2) out-of-stage re-stimulation causing inefficient treatments and potential over-flushing with a loss in near well-bore conductivity supported by generally lower breakdown pressures in the 45°-off-azimuth well, and; 3) planes of shear failure pinching out, resulting in areas of stranded connectivity. A conceptual model is developed that shows how shear and tensile failure may be preferentially developed in the off- and on-azimuth wells respectively, supported by in-situ stress calculations and an analysis of the S/P ratios from microseismic amplitudes from both wells. Other authors (e.g. Cipolla et al., 2014) recognized that the size of the event cloud is not necessarily proportional to productivity, but in this trial the inconsistency is striking. The interpretation herein, supports the assertion that tensile failure in the hydraulic fracturing process is largely aseismic (e.g. Maxwell & Cipolla, 2011; Warpinski et al., 2013) and that off-azimuth drilling has a higher risk for delivering lower quality fracture treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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